闵可夫斯基距离根据p的取值不同又有更多细分，常用的有曼哈顿距离，欧几里得距离和切比雪夫距离。向量内积引申下去有余弦值，余弦值继续引申又有皮尔逊相关系数。

这在统计学中，皮尔逊相关系数用于度量两个变量之间的相关，其值域为-1到1。皮尔逊相关系数的定义为两个变量的协方差和标准差的商。『集体智慧编程』中并没有涉及到皮尔逊相关系数的几何意义，而了解其几何意义对于理解皮尔逊相关系数至关重要。

这段时间打算深入学习一下机器学习的常用基本算法，包括弄明白这些算法的原理等。笔记主要总结这些算法。本文内容主要关于书中第二章『提供推荐』的两个基本概念，欧几里得距离和皮尔逊相关度及实现。

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model）学习笔记，知乎上看到别人的一篇文章，精简一下，用自己的语言总结一下。关于Viterbi算法，直接总结Wikipedia上的例子。

一般遍历的二叉树的方法，要么使用递归『空间复杂度为O(n)』，要么使用栈『空间复杂度为O(h)』。Morris遍历通过调整树的结构，使空间复杂度降为O(1)。本文结合示意图和代码对Morris中序遍历二叉树做简单的介绍。

前几天samba突然不能用了，调了几天都连不上，今天重装了以后还是不行，在本地虚拟机上一模一样的配置却可以，上网查到可能是运营商屏蔽了139，445端口。这里记录一下重新装了些什么基本的东西。

Java 8 Lambda学习笔记，通过一个逐渐完善的例子来学习Lambda。

并发vs.并行，异步vs.同步，非阻塞vs.阻塞，死锁vs.饥饿vs.活锁，竞争条件......

Nginx是目前很流行的一款内存占用少，并发能力强的反向代理服务器软件。很多大型企业现在都在使用Nginx。本文简单介绍了在Ubuntu上的安装。

最近觉得写博客的方式太过效率低下，每次都是现在本地编辑好.md文件，再通过插件在本地浏览器上查看效果，由于本地的插件对.md文件的解析和Hexo的一些模板对.md的解析有些不同，且Hexo还扩展了一些标签，导致前端效果不一致。此外本地编辑完还要上传，再移动到服务器指定的目录下，这种做法太麻烦了，尤其是动作频繁的时候。决定把Hexo的博客目录直接做成Samba服务。这篇是架设笔记。